Intelliway

Methodik

Auf der Basis empirischer Untersuchungen über Wegzustände wurde in Expertenkonsultationen eine pragmatische Wegezustandsklassifizierung hergeleitet. Basierend auf der sensorischen Erfassung des Wegezustands sowie Holzabflussmodellen werden regelbasierte Algorithmen entwickelt. Dabei handelt es sich um statische Programme anhand derer Sensordaten ausgewertet werden (z.B. zur Feststellung von Schlaglöchern oder Spurrillen). Dem so erfassten Wegabschnitt wird anschließend die entsprechende Zustandsklasse sowie die zu erwartende Belastung zugewiesen. Für die Vorhersage der Wegezustandsentwicklung werden Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz angewandt. Dazu werden historische Daten gesammelt und eingespeist, Zustandsinformationen gewonnen und mit Faktoren in Bezug gesetzt, die den Wegezustand beeinflusst haben und zukünftig beeinflussen werden. Diese Informationen werden graphisch im NavLog System als digitaler Zwilling dargestellt werden. Die Zustandserfassung sowie die damit verbundene Zustandsprognose sollen in Echtzeit aktualisierbar sein. Ergänzt wird das digitale Instrumentarium um ein Kalkulationswerkzeug, mit dem sich die Anwender*in die voraussichtlichen Instandhaltungs- oder Instandsetzungskosten ermitteln lassen kann. Damit entsteht eine modulare Plattform mit betrieblichen Anwendungen für ein effektives Zustandsmanagement.